The Development and Application of Artificial Intelligence in Future Manufacturing Industry
Since the outbreak of the international financial crisis in 2008, developed countries have begun to reflect on the excessive outsourcing of manufacturing. And proposed a series of policies to help the return of the manufacturing industry.
In this context, with the help of big data and the Internet of ThingsArtificial IntelligenceThe new generation of information technology represented by has ushered in a golden period of development and once again empowered the manufacturing industry to rapidly develop towards digitization, networking, and intelligence.
At the same time, there is a heated debate about whether artificial intelligence will once again replace humans. So, in the manufacturing industry, can artificial intelligence coexist harmoniously with humans, and how will artificial intelligence develop in the manufacturing industry? Today, we will analyze these issues.
Human machine collaboration, not machines replacing humans
Nowadays, the combination of artificial intelligence and manufacturing is mainly aimed at enabling robots to "reach or even exceed the level of human technicians" in order to improve the production efficiency of enterprises. However, the process of making the manufacturing industry "intelligent" is fundamentally different from the past where we relied solely on machines to replace humans.
The traditional pursuit of "automation" is the automatic production of machines, which essentially replaces humans with machines, while the development process of "intelligence" in modern manufacturing is more focused on the flexible production of machines, which essentially belongs to human-machine collaboration.
Under the guidance of a new concept, robots can undertake more repetitive, simple, and even dangerous tasks, while helping humans liberate themselves from complex work and gain more opportunities to engage in creative work. Compared to the complete replacement of humans by artificial intelligence, factories do not have to worry about AI making wrong decisions and delaying production, nor do they have to consider the problem of reduced efficiency when humans do repetitive labor. Both sides complement each other's strengths and weaknesses, maximizing production efficiency. In the long run, this approach undoubtedly meets the needs of production and society.
没有网络，场景互联无从谈起
有了人工智能的辅助，工作将变得更加轻松，但这仍然不够，对于人工智能来说，还需要一个适合的土壤帮助其生根发芽，这便是新时代下的工业互联网。
在以往，同一个厂房，里面的设备各不相同，彼此之间很难联通。若是不同的工厂或是行业，各设备之间的差异则会更大，很难进行统一工作。
工业互联网的普及和发展将有效解决这个问题。在新时代网络的加持下，工厂设备能够通过云技术获得需要的算力（工业云计算和边缘计算），算据（工业大数据）和算法（工业人工智能），在这样的方式下，人工智能将可以快速应用到生产中的方方面面，之前无法统一调配的设备将处在同一平面，进行协同工作，不同工厂之间也能够根据实际情况进行快速资源调配，实现生产效率最大化。可以看出，有了工业互联网的加持，人工智能将发挥更大的效力。
值得一提的是，为了进一步推广工业互联网，从2017年底国家发布了一些列有关的政策。2017年，国务院出台《关于深化“互联网＋先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，1年之后，工信部成立工业互联网专项工作组，又推出了一系列政策，同时启动实施工业互联网三年行动计划。
在多地政府的联动响应下，工业互联网迅速发展。相关示范基地，区域工业云应运而生。
与此同时，随着科研的深入，云技术正在不断趋于成熟，推进整个工业环境的转化。可以预见，随着云技术的发展，很多工厂长期保有的业务模型将不得不面临更新换代的问题。在这之中，对新旧技术换代的节奏把控将显得尤为重要，转换的完成度，将很大程度影响制造业新格局的建立。
近年来，无论是互联网企业还是传统工业的转型，对于云技术的前景和应用，大家都有自己的计划。在制造业，云技术的应用将很大程度颠覆以往模式，但也为未来发展开辟了新的道路。
新型技术渴望与之匹配的技术平台，可以预见，工业互联网的应用最终会让软件的作用被无限放大，而与之相对的，工业生产将不再倚重于硬件力量，向着全新的方向奔驰而去。
随着西门子、通用电气（GE）、施耐德以及霍尼韦尔等企业纷纷在搭建工业云平台方面发力，这一天已经指日可待。
互联网＋人工智能服务制造业的三类典型场景
从实际角度出发，互联网＋人工智能的应用，最终将服务于以下三种场景。
一、为产品注智，从软件和硬件对制造业进行升级，通过互联网将信息注入，为产品提供人工智能算法，促成制造业新一代产品的智能升级。如谷歌开发出的专用于大规模机器学习的智能芯片TPU，腾讯AI对外提供计算机视觉AI能力的开放平台均是如此。
二、为服务注智，通过人工智能和互联网的结合，为制造企业提供精准增值服务。售前营销阶段通过人工智能对用户需求进行分析，实现精准投放。在售后服务方面，以物联网、大数据和人工智能算法，实现产品检测和管理，同时为可能出现的风险进行预警，进一步加强对售后的管理。在此方面比较好的一个例子就是三一重工结合腾讯云，把分布全球的30万台设备接入平台，利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群，这样的方式大大提升了设备运营效率，同时还降低了运营成本。
三、为生产注智，通过互联网将人工智能技术注入生产流程，使机器能够应对多种复杂情况的生产，进一步提升生产效率。这种场景应用目前比较多的应用于工艺优化，通过使机器学习健康的产品模型，完成质检，视觉识别等功能。
需要指出的是，机器无法代替人的温度，在构建产品的实用性、人性化设置、对生产的全局把控等方面，人工智能还远无法替代人类的作用。但作为人类的辅助，人工智能能够很好的完成任务，在人机协作的模式下，制造业在产品质量、产品创新、售后服务、运营效率等方面仍将有非常大的潜力能够挖掘，相信，随着人工智能的继续发展，制造业还将迎来更大的突破。
文章来源：亿欧网
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