【政策解读】山东智能工厂培育：企业数字化转型的关键阶段

智能工厂建设是数字化转型的关键阶段，它通过物联网、大数据和人工智能这些技术，把制造流程、供应链和商业模式都打通，最终实现智能化和柔性化生产。截至目前，我国制造业数智化转型扎实推进，累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂；山东省累计培育‌1217家‌基础级智能工厂、‌414家‌先进级智能工厂、‌49家‌卓越级智能工厂和2家领航级智能工厂。近日，山东省工信厅发布《关于开展2026年度领航级、卓越级和先进级智能工厂入库培育工作的通知》（https://www.sdszbzz.com/show-7804.html申报截止日期2月8日），对申报工作提出了具体的要求。我们针对智能工厂入库培育的有关事项根据实际情况进行分析，希望能为大家的申报工作提供有益的参考。

智能工厂是企业数字化的关键阶段，目前四个层级。其中基础级实现"生产看得见、数据能采集"。简单说，就是给传统设备升级改造，装上能收集数据的装置，再搭配基础的管理软件，让关键工序不用全靠人工盯着，生产进度、设备状态能实时看到。需在“智能制造评估评价公共服务平台山东省分平台”完成自评估且达到2级，由地市级主管部门进行认定。对中小企业来说，这是最务实的起点，解决“生产情况说不清、问题找不到”的痛点，为后续升级打下数据基础。先进级智能工厂是区域行业的标杆款，重点解决“信息不通、协同不畅”的问题。简单说就是打破各个部门、各个系统的壁垒，让生产、管理环节能互通数据、协同工作。比如生产车间的进度数据能自动同步给库存管理系统，订单变化能快速反馈到生产计划中，不用再靠人工传递单据。这个层级要达到省级同行业领先水平，由省级主管部门认定。对企业来说，升级后能显著提升效率，比如减少沟通成本、缩短生产周期，还能靠区域标杆的身份提升行业话语权，拿到更多合作机会。再往上一层是卓越级智能工厂，是全国领先的优等生，是智能制造的高级阶段，核心是实现全链条的优化升级。不仅生产、管理要协同，还要把研发设计、供应链、客户服务等环节的 data打通，甚至引入AI技术做智能优化。比如用算法预测设备故障，提前维护；通过产品全生命周期数据追溯，快速解决质量问题。申报这个层级需要智能制造能力成熟度达到 3级及以上，技术指标要全国领先。对企业来说，价值非常直观：官方数据显示，卓越级工厂能让产品研发周期平均缩短 28% 以上，不良品率下降 50% 左右，真正实现降本增效的质的飞跃。最高层级是领航级智能工厂，全球顶尖的领航员，目标是打造全球领先的发展标杆。要求企业必须先获评卓越级，还要让人工智能技术广泛应用，应用场景占比达到 60% 以上，同时探索未来制造模式。比如用数字孪生技术模拟生产全流程，实现无人化生产、零库存管理等前沿模式。这个层级不仅是技术的极致应用，还要带动产业链上下游协同创新。对企业来说，入选领航级就意味着拿到了行业天花板级认证，品牌影响力和全球竞争力都会大幅提升，成为行业发展的风向标。

本次入库培育强调，只要在山东注册、财务状况良好，近三年没有重大安全环保质量事故的企业均可申报。入库后会获得动态跟踪指导，省级层面会推动技术、金融等资源向企业倾斜，相当于转型路上有了专属顾问。

企业应该注意的关键点：一是基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级需逐层递进，刚起步的企业先从基础级入手，逐步积累经验和数据，再向更高层级升级。二是需要企业拥有相应的智能化应用场景，贴合行业特点，比如石化企业要重点关注安全和能耗数据管控，装备制造企业可侧重设备联网和数字孪生应用。三是重视数据安全，建设过程中要做好工业数据分类分级保护，筑牢信息安全底座，避免数据泄露风险。

对企业来说，智能工厂分级政策不是高不可攀的标准，而是量身定制的路线图。从基础级的入门尝试到领航级的全球领先，每个阶段都能获得实实在在的价值，享受有关政策补贴和资源支持。转型的核心不是用了多少新技术，而是能不能解决实际问题、提升核心竞争力。

文/图：郭广礼